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基于DIFFPOOL與全連接的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)示意圖
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發(fā)布時間:2025年04月23日
基于DIFFPOOL與全連接的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)示意圖
基于DIFFPOOL與全連接的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)示意圖,基于DIFFPOOL與全連接的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的融合結(jié)構(gòu)是一種創(chuàng)新設(shè)計,旨在結(jié)合圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)的層級化表征能力與CNN的局部特征提取優(yōu)勢。
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