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BiFormer算法與BiFormer block細節(jié)算法結(jié)構(gòu)示意圖，BiFormer（Bidirectional Fusion Transformer）算法通過動態(tài)稀疏注意力機制和模塊化結(jié)構(gòu)設(shè)計，在視覺任務(wù)中實現(xiàn)了高效的長距離依賴建模與特征融合。其核心組件BiFormer Block通過雙層路由注意力（Bi-Level Routing Attention, BRA）和層級化特征處理，顯著提升了計算效率與模型性能。