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基于Hierarchical、Spectral、K-means的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)框架示意圖，通過結(jié)合層次聚類、譜聚類和K-means聚類，該框架旨在提高CNN對圖像特征的學(xué)習(xí)能力，增強模型的泛化性能和魯棒性。