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隱馬爾可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是統(tǒng)計(jì)模型，它用來(lái)描述一個(gè)含有隱含未知參數(shù)的馬爾可夫過(guò)程。其難點(diǎn)是從可觀察的參數(shù)中確定該過(guò)程的隱含參數(shù)。然后利用這些參數(shù)來(lái)作進(jìn)一步的分析，可用于模式識(shí)別。