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隨機森林模型是包含多個決策樹的分類器模板。當對某個樣本進行預(yù)測時，統(tǒng)計隨機森林中的每個決策樹對該樣本的預(yù)測結(jié)果。通過分析結(jié)果，取平均值或是重數(shù)來預(yù)測最終結(jié)果。隨機森林的隨機性體現(xiàn)在隨機取特征和隨機取樣本上，既保證每個決策樹的相似性，也保證了每個決策樹的差異性。